SAITA × AI WORKSPACE

赛踏 AI 工作框架搭建方案

基于 Hermes + 飞书,搭建一套可自主使用、可持续扩展的 AI 工作入口。

飞书入口Hermes多类机器人自主扩展
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01 · Overall Logic

先搭一个能用起来的 AI 工作入口

第一步不是做复杂系统,而是让团队先有一个可以开始使用、持续沉淀、后续扩展的 AI 工作框架。

飞书入口

日常沟通直接在飞书里完成。

Hermes 中枢

负责记忆、经验沉淀和机器人分工。

角色机器人

不同机器人服务不同角色和任务。

持续扩展

后续可自行定义和创建新机器人。

赛踏团队 01
飞书入口 02
Hermes AI 工作中枢 03
个人助理 / 管理层 / 数据管理 / IT / HR 04
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02 · Components

这套 AI 工作框架由什么组成

用飞书作为入口,用 Hermes 沉淀经验,用 OpenClaw 执行流程,用多维表和知识库承接业务资料。

Hermes

会记住业务背景、整理经验,并在使用中持续优化的 AI 工作中枢。

自进化记忆整合多机器人协作

OpenClaw

严格按照流程和 Skill 执行动作的任务助手,适合承接稳定 SOP。

按流程按 Skill稳定执行

飞书多维表格

承接业务记录、任务、数据和复盘内容的结构化表格。

主播训练达人合作异常事项

飞书知识库 / 生态

集中存放文档、规则、资料和团队知识,并与飞书沟通入口连接。

话术手册岗位 SOP产品知识
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03 · First Batch Bots

第一期先创建 5 类核心机器人

个人助理

个人工作助理

服务老板娘、助理或管理层个人,整理事项、问题和材料。

管理层

管理经验沉淀

沉淀会议结论、管理规则、异常事项和阶段复盘。

数据管理

飞书多维表

协助创建管理表、设计字段、整理数据结构。

IT 运维

技术与运维

处理系统检查、运行状态、基础自动化和技术执行。

HR 创建助手

新增机器人

协助定义、创建新机器人,并连接飞书。

Hermes
AI 工作中枢
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04 · Data Bot

数据管理机器人:负责飞书多维表和管理表格

管理需求 输入
数据管理机器人 整理
飞书多维表 生成
字段 / 视图 / 数据口径 维护

第一期会为数据管理机器人配置飞书多维表格相关技能。后续可以直接让它协助创建和调整管理表格。

主播训练表训练、录屏反馈、考核节点
达人合作表建联、寄样、发布、复盘
商品卡数据表曝光、点击、转化、素材测试
客服问题表问题类型、处理方式、复盘
异常事项表负责人、卡点、截止时间
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05 · HR Bot

HR 机器人:后续按需创建新机器人

赛踏后续如果想新增机器人,只需要先定义角色和职责,HR 机器人可以协助完成创建和飞书连接。

机器人名称

叫什么、给谁用。

主要职责

负责哪些问题和任务。

规则记忆

需要记住哪些标准。

飞书连接

是否需要接入飞书。

主播训练机器人话术、录屏、考核、复盘
客服质检机器人问题分类、处理建议、质检
达人商务机器人达人建联、寄样、复盘
商品卡机器人商品卡数据、素材测试、优化建议
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06 · Feishu Usage

日常就在飞书里和机器人沟通

飞书消息

问题、表格、截图、复盘、指令

对应机器人

个人助理 / 管理层 / 数据管理 / IT / HR

整理输出

问题清单、表格建议、复盘摘要、执行结果

个人助理

处理个人工作事项。

管理层

沉淀会议和规则。

数据管理

创建管理表格。

IT 运维

处理技术执行。

HR

新增机器人。

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07 · Deliverables

第一期交付一个可开始使用的 AI 工作框架

01

Hermes 基础环境

搭建 AI 工作中枢。

02

飞书入口打通

日常直接在飞书使用。

03

核心机器人创建

个人助理、管理层、数据、IT、HR。

04

多维表技能配置

数据管理机器人可创建表格。

05

基础使用说明

说明怎么提问、上传和使用。

06

首轮测试与调整

用真实问题跑一轮。

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08 · Internal Operation

搭好之后,赛踏可以这样推进

1

先用真实问题测试

老板娘、助理、管理层先用日常问题和机器人互动。

2

逐步沉淀资料和表格

把话术、会议结论、达人数据、客服问题、商品卡数据放进系统和多维表。

3

按需要扩展机器人

当某个岗位或流程需要单独处理时,再通过 HR 机器人创建新机器人。

先用起来,再沉淀;先跑真实问题,再扩展更多机器人。

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09 · Upgrade Path

后续从“经验沉淀”逐步走向“流程执行”

Hermes

沉淀经验、规则、资料和管理判断

飞书多维表

承接日常管理表格和任务数据

多机器人

按岗位或场景分工处理问题

OpenClaw

承接成熟 SOP 和固定流程

Hermes 先沉淀经验,多维表承接管理数据,机器人负责分工处理,OpenClaw 后续承接成熟流程。

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10 · First Phase Quote

第一期基础搭建报价

第一期基础搭建
5000
元 / 约 5 天

搭好基础框架,用真实问题完成首轮测试。

Hermes 基础环境搭建、飞书入口打通

第一批核心机器人创建

数据管理机器人多维表技能配置

基础使用说明、首轮测试与调整

两周内基础问题答疑,包含简单运维协助

支持方式为兼职协助,基础问题会尽量及时处理,但无法保证实时响应。

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11 · On-demand Consulting

后续按需咨询方式

后续按需咨询
500
元 / 小时

提前汇总问题,预约时间集中沟通和解答。

AI 使用思路

怎么提问、怎么沉淀资料。

机器人调整

身份、规则、职责建议。

表格与流程

字段设计、流程梳理方向。

后续扩展

新机器人、OpenClaw 接入思路。

问题汇总

预约时间

集中沟通

调整建议

如后续有明确模块需要设计或打通,可按功能模块另行分阶段评估。

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12 · Next Step

下一步先确认第一期搭建范围

机器人名称与服务对象

确认第一批机器人如何命名、分别服务谁。

飞书入口与权限

确认飞书配合人、机器人接入方式和权限。

优先创建的多维表

确认数据管理机器人先做哪些管理表。

首批业务资料

确认先放入系统的话术、表格、规则和样本。

真实测试问题

选 3–5 个真实问题跑首轮测试。

后续沟通方式

确认问题汇总与按需咨询方式。

先把基础框架搭起来,用真实问题跑一轮,再根据使用情况继续调整和扩展。

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