赛踏 AI 多智能体
实施方案
重点：基于 Hermes 多智能体体系，为赛踏搭建一套“团队可复制、岗位有标准、数据可复盘、异常可暴露”的 AI 运营中台。
一句话判断：赛踏需要的不是单点 AI 工具，而是一套 AI 运营中台
先把经营经验、业务表格、岗位动作和复盘结论结构化；再用多智能体分别协助主播、达人、商品卡、客服、视觉和项目推进；最终在权限与流程明确后升级为自动化看板。
经验集中型增长
核心负责人已验证直播增长路径，助理具备带教和统筹能力；下一步需要将经验标准化，降低团队复制成本。
标准与闭环缺失
有表、有动作、有数据，但缺目标—假设—交付—指标—复盘的管理闭环。
Hermes 多智能体
由一个运营中台智能体统筹，再由多个岗位智能体承担专业分析、生成、提醒和复盘辅助。
赛踏核心诉求：按优先级压缩成 6 件事
| 优先级 | 核心诉求 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| P0团队复制 | 从核心负责人的直播经验，升级为团队可复制、可管理、可持续增长的经营能力。 | 根问题，决定后续岗位标准、数据复盘和渠道扩张能否成立。 |
| P0主播标准化 | 话术手册、录屏验收、3/7/15 天考核、成长跟进。 | 第一阶段资料最充分、收益最直接。 |
| P1多渠道协同 | 直播、达人、商品卡、素材、客服围绕同一主推商品协同。 | 打开直播外增长，避免各干各的。 |
| P1岗位执行标准 | 商务、商品卡、客服、美工/剪辑等岗位有动作、交付、验收、复盘标准。 | 助理带多岗位时最缺这套标准。 |
| P2客服质检 | 从回复率/好评率，升级为问题分类、处理路径、补偿规则、主管抽检。 | 减少敷衍处理和不必要退货退款。 |
| P2视觉承接 | 主图、详情页、新品配色/Logo/涂装、商品卡素材 brief。 | 支撑商品卡、达人种草和传统平台承接。 |
业务模式：直播是入口，达人是放大器，商品卡负责回收
直播间
抖音优先；18 小时多场次；跑话术、测卖点、直接成交、沉淀素材。
达人端
短视频达人、直播带货达人、品宣内容；放大有效卖点和外部人群触达。
商品卡
标题、主图、详情、计划、素材；承接搜索/推荐/点击与成交转化。
客服/售后
承接咨询、异议、补发/补偿/退款；反向反馈产品、话术和详情页问题。
产品
主营渔具，重点钓箱；售价约 288–387 元；目标人群 28–35 岁钓鱼用户。
组织
老主播 3 人、新主播 5 人；客服 3 人 + 主管；商务/PD、商品卡、剪辑/美工协同。
管理中枢
助理承担带教、抽查、评分和多岗位协调，是 AI 运营中台最应重点赋能的角色。
关键痛点概括：不是“没做事”，而是“做了但没有形成闭环”
主播复制难
话术是一整篇纯文字；录屏反馈沉淀在微信/口头；3/7/15 天考核缺表和题库。
推进表形式化
月/周目标有填写，但缺目标差距、关键假设、交付物、验证指标和复盘结论。
达人与商品卡断链
达人发布前商品卡未必承接；发布后数据未必回流；素材用到哪里没有统一记录。
客服质量不稳定
仅看回复率/好评率容易敷衍；售后可能直接退货退款；补偿规则需质检闭环。
共同本质
赛踏真正需要的是：岗位标准 + 数据字段 + 异常清单 + 周会复盘 + 责任闭环，而不是马上做复杂全自动化。
核心方案：基于 Hermes 的“AI 运营中台 + 多岗位智能体”
一个运营中台 Agent 服务管理层与助理；多个岗位 Agent 分别协助主播训练、直播复盘、达人商务、商品卡、客服质检、视觉素材与项目推进。
为什么 Hermes 适合赛踏：它解决的是“多岗位协同 + 持续沉淀”
多 Profile
不同岗位可配置不同智能体角色、工具权限和知识边界。
Skills
把话术、SOP、岗位标准沉淀成可复用流程。
Memory / RAG
保留长期事实、规则、项目背景和历史结论。
Tools
读写文件、解析表格、生成报告、定时任务、消息推送。
适配点
赛踏的数据分散在 Excel、后台导出、在线表、截图、共享文件夹和人工记录中，适合先由 Hermes 做“半自动整理 + 周期复盘”。
关键边界
Hermes 可以先增强管理与复盘，但不应在接口、账号权限、平台规则未核验前承诺自动接入所有后台数据。
总体架构：一个 AI 运营中台统筹多个岗位 Agent
AI 运营中台 Agent
面向管理层 / 助理：分发任务、汇总状态、生成复盘、维护异常清单、提炼决策事项。
主播训练 Agent
话术手册、录屏反馈、3/7/15 天考核、成长档案。
直播复盘 Agent
主播场次数据、异常识别、话术赛马、周复盘。
达人商务 Agent
达人池、建联、寄样、内容回收、失败原因。
商品卡 Agent
曝光、点击、转化、素材测试、ROI 复盘。
客服质检 Agent
SOP、问题分类、补偿规则、抽检清单。
视觉素材 Agent
竞品拆解、主图/详情页 brief、新品视觉方向。
项目推进 Agent
多渠道协同表、异常事项、周会结论。
知识库 Agent
维护产品知识、岗位标准、历史复盘和规则。
报表 Agent
每日摘要、每周经营复盘、管理层决策页。
Hermes 技术栈映射：用现有体系支撑“低侵入 AI 运营中台”
| 多岗位分工 | Hermes Profiles / Delegation / Kanban | 主播、达人、商品卡、客服等任务分给专业 Agent，主控汇总。 |
| 长期知识沉淀 | Skills + Memory + Hindsight/RAG + 项目资料库 | 把话术、岗位标准、业务规则、历史复盘变成可复用知识。 |
| 表格数据分析 | Python + pandas/openpyxl + 文件工具 | 读取 Excel/CSV，清洗字段，生成周报、异常和图表。 |
| 周期性管理 | Hermes Cron | 每日异常摘要、每周主播/达人/商品卡/客服复盘。 |
| 人机协作入口 | Feishu / 企业微信 / 钉钉 / Web 表单 | 上传资料、发起分析、推送报告、人工确认和审批。 |
| 后续系统接入 | MCP / API / Webhook / 官方导出 | 在权限与合规核验后，逐步接入平台或内部系统。 |
赛踏 AI 系统分层：先跑通管理闭环，再升级自动化
资料知识层
话术、产品知识、违禁词、岗位标准、客服 SOP、历史复盘。
数据表格层
直播数据、达人表、商品卡表、客服会话、售后登记、任务表。
岗位 Agent 层
主播、达人、商品卡、客服、视觉、项目推进分工处理。
运营中台层
汇总状态、异常、周报、决策事项，服务管理层和助理。
自动化看板层
流程稳定、接口核验后，再做自动同步、提醒和经营大屏。
实施原则
第一阶段不推倒现有 飞书多维表格 / Excel，不强行换系统；先改字段、填写规则、复盘机制和 AI 辅助流程。
Hermes 与 OpenClaw 的分工：一个沉淀经验，一个执行流程
Hermes：AI 运营中台与经验沉淀层
用于承接管理层、助理和关键岗位的业务经验，沉淀为项目知识库、岗位标准、复盘结论和长期可复用的业务规则；同时承担多智能体调度、定时周报、数据分析和方案生成。
OpenClaw：专业流程与 SOP 执行层
在 Hermes 已经沉淀出稳定的专业流程和 SOP 后，将这些流程配置成更明确的任务执行链路，让岗位人员按步骤完成资料整理、表格填写、复盘检查和交付物生成。
懂业务的人
管理层、助理、老主播、商务、客服主管提供经验与判断。
Hermes 沉淀
整理成知识、Skill、模板、岗位标准和复盘规则。
OpenClaw 执行
把稳定流程转成可重复执行的工作流和 SOP。
团队使用
岗位人员按流程执行，管理层看结果、异常和决策项。
表格体系建议采用飞书多维表格：低代码、可维护、适合无 IT 团队客户
业务人员可调整
字段、视图、筛选、权限和表间关联可由业务侧逐步调整，不需要一开始就开发完整后台系统。
保留现有工作习惯
从 Excel / 在线表升级为飞书多维表格，既保留表格使用习惯，又能增加结构化字段、关联、看板和复盘视图。
便于后续接 AI
数据结构稳定后，Hermes 可按固定字段沉淀经验、分析表格、生成周报；成熟流程再进入 OpenClaw SOP 执行。
| 主播训练表 | 新人录屏反馈、3/7/15 天考核、周复盘整改、主播成长档案。 | 服务主播复制。 |
| 渠道项目表 | 直播、达人、商品卡、剪辑、客服围绕同一主推商品协同。 | 服务多渠道增长。 |
| 客服质检表 | 问题分类、处理路径、补偿规则、升级记录、主管抽检。 | 服务客户体验。 |
| 异常与周复盘表 | 负责人、截止时间、卡点、数据变化、有效/无效结论。 | 服务管理闭环。 |
服务定位：长期技术指导与体系搭建，帮助赛踏自己掌握 AI 能力
我们提供什么
提供长期技术指导、架构设计和搭建协助：先帮助赛踏把懂业务的人沉淀的经验整理进 Hermes，再把稳定的专业流程和 SOP 配置到 OpenClaw，形成可持续迭代的工作体系。
客户团队保留什么
业务判断、岗位执行、管理决策、平台账号权限、合规边界和日常运营仍由赛踏团队掌握。我们不深度接管日常运营，也不以一次性交付封闭产品为目标，而是帮助他们具备后续自维护和自迭代能力。
搭底座
建立飞书多维表格、Hermes 项目知识库、岗位标准、周报和异常清单模板。
教团队使用
陪同助理和关键岗位试运行，让业务人员学会维护多维表字段、视图、流程和复盘。
长期迭代
根据每月业务变化，持续优化 Hermes 经验沉淀、OpenClaw SOP 流程和多智能体分工。
我们提供的服务：不是代运营，而是把 AI 能力搭进赛踏自己的业务体系
业务流程梳理
把主播、达人、商品卡、客服、视觉和项目推进流程拆成字段、责任、交付物和复盘标准。
飞书多维表格搭建
用低代码多维表格承接日常运营数据，让客户业务人员后期可以自行调整维护。
Hermes 经验沉淀
将懂业务的人输出的判断、标准和复盘结论沉淀为知识库、Skill、模板和多智能体分工。
OpenClaw SOP 执行
把已经验证稳定的专业流程配置为可重复执行的 SOP 链路，辅助团队按步骤完成工作。
合作方式
我们以长期技术顾问和搭建协助的方式参与：提供架构、模板、配置、训练和阶段复盘；赛踏团队负责日常执行、业务判断和管理决策。这样既能落地 AI 能力，也避免客户后期依赖外部 IT 团队维护。
主播训练 Agent：最优先落地，直接解决“主播复制难”
把老主播长篇话术拆成“开场、人群、痛点、卖点、福利、逼单、异议、返场”等模块。
生成新人背诵清单、录视频验收表、合规表达边界和常见错误清单。
沉淀 3/7/15 天阶段考核：产品熟悉度、话术熟练度、直播状态、调整能力。
每日只记录“一个核心问题、一个修改要求、次日是否改到位”，降低助理负担。
需要输入
现有话术稿、违禁词清单、产品参数/价格/赠品/售后规则、新人录屏反馈摘要、助播场次数据。
输出
标准话术手册、新人训练路径、录屏验收表、阶段考核表、主播成长档案。
直播复盘 Agent：从经营数据走向“话术赛马”
第一阶段可做
读取人工导出的抖音/电商罗盘/抖店数据和直播 Excel，分析主播、场次、时长、销售额、ROI、点击率、转化率，识别异常场次和复盘重点。
第二阶段增强
给话术版本打标签；从录屏生成带时间轴转写；对齐在线、互动、商品点击、成交等时间维度数据，形成话术赛马。
数据导出
场次、主播、点击、转化、GMV、ROI
异常识别
低于本人/团队均值，触发复盘
复盘建议
节奏、话术、卖点、状态、成交动作
训练闭环
回到主播训练和次周整改
达人商务 Agent：把“达人不配合”变成可验证漏斗
达人渠道早期的重点，不只是短期 GMV，更是沉淀有效样本、过程数据和复盘结论。
Agent 能做什么
按达人来源、垂类、人群、近 30 天数据分层；归类回复/拒绝原因；提醒寄样后跟进；统计发布率、素材回收率、成交结果；生成达人周报和下周试验方向。
管理口径
不只看月 GMV 30W，也看建联量、有效回复、寄样门槛、发布率和失败原因。
轻量填写
用下拉分类替代长文字，降低商务“填表影响找达人”的阻力。
关键价值
帮助管理层区分：客观难做、样本不足、执行不到位、机制需调整。
商品卡 Agent：把“铺链接/调素材”升级成数据驱动测试
| 曝光少 | 标题、类目、计划、人群或素材供给问题 | 检查标题关键词、类目、计划和素材供给。 |
| 曝光有点击低 | 主图、价格、卖点表达不吸引 | 优化主图、标题、价格权益露出。 |
| 点击有成交低 | 详情页、评价、价格、信任承接不足 | 优化详情页首屏、评价、售后说明和套餐权益。 |
| 视频高点击无成交 | 点击诱因与购买意图错位 | 按“钩子—痛点—卖点—证据—权益—行动”重构。 |
赛踏已有关键样本
2026-05-28 数据显示：图片素材有成交，视频素材高点击但无成交。这个现象非常适合由商品卡 Agent 做素材类型、卖点表达和承接链路分析。
客服质检 Agent：先做规则与抽检，不做“全自动客服替代”
可立即做
基于会话导出字段，分析响应时长、接待来源、评价、询单、支付、退款等结构化指标。
结合手动表
用售后/返现/补发表建立问题分类、处理方式分类、退款/补偿成本和处理人统计。
抽样质检
对于高风险场景补充截图/人工样本：超标准补偿、退货退款、质量争议、投诉差评。
问题识别
商品属性、物流、配件、质量、价格、售后
处理路径
安抚、取证、解释、补发、补偿、升级
权限规则
先低后高，超范围找主管申请
主管复盘
抽检、改 SOP、反哺产品和话术
视觉素材 Agent：把“模仿同行”变成可执行 brief
当前问题
运营看到同行短视频或图片觉得好，但说不清具体好在哪里；美工/剪辑执行困难，成片后下单人又不满意。
AI 增强方式
拆解参考素材的镜头结构、前 3 秒钩子、核心卖点、口播/字幕、商品展示角度、结尾转化动作，以及需要规避的表达和画面。
主图 brief
卖点优先级、画面结构、权益露出、竞品差异。
详情页大纲
首屏承接、痛点、卖点、证据、FAQ、售后。
新品视觉
配色、Logo、涂装方向，连接工厂打样。
素材测试
把素材变成可追踪 A/B 测试，而非凭感觉。
项目推进 Agent：让助理从“靠记忆催办”升级为“项目推进人”
维护多渠道协同项目表：直播、达人、商品卡、剪辑、客服围绕同一主推商品。
检查每项任务是否有目标、差距、假设、交付物、负责人、协同人、验证指标。
每周输出异常事项：负责人、截止时间、卡点、下一步动作、是否需要管理层决策。
周会后固化有效/无效/待观察结论，避免只做口头复盘。
管理层最终看到什么？
不是各岗位的流水账，而是：本周目标、关键数据变化、有效动作、无效动作、异常事项和需要管理层决策的事项。
实施策略：先搭可维护业务底座，再把经验沉淀为 AI 能力
首期不做重系统改造，而是先用飞书多维表格承接业务数据；再用 Hermes 沉淀赛踏团队经验；当流程被验证稳定后，再用 OpenClaw 承接 SOP 执行，并逐步扩展多岗位智能体协同。
四阶段落地路线：从业务表格到 AI 执行体系
业务表格底座
1–2 周。用飞书多维表格建立主播、达人、商品卡、客服、异常和周复盘核心表。
Hermes 经验沉淀
2–6 周。把关键人员的判断、话术、复盘和管理标准沉淀为知识库、Skill 与模板。
OpenClaw SOP 执行
6–10 周。将已验证稳定的周报、主播复盘、客服抽检、商品卡检查配置成执行链路。
多智能体协同
10 周后。字段、权限和流程稳定后，再扩展周期分析、异常提醒和管理层看板。
第一阶段交付物：先让“多维表格 + Hermes 经验沉淀”跑起来
主播侧
飞书多维表格《主播训练表》《新人 3/7/15 天考核表》；Hermes 沉淀《钓箱直播标准话术手册》《录屏反馈模板》
渠道侧
飞书多维表格《达人合作表》《商品卡数据表》《达人 × 商品卡联合项目表》；Hermes 沉淀筛选与复盘标准
管理侧
飞书多维表格《多渠道项目推进表》《异常事项清单》《周复盘结论表》；Hermes 输出管理层周报逻辑
客服/视觉侧
飞书多维表格《客服问题分类表》《视觉素材 brief 表》；预留 OpenClaw 执行 SOP 的流程节点
推荐试点：主推钓箱 2 周多渠道增长项目
直播
确定本周主打卖点和话术版本。
达人
3–5 个达人按同一卖点发布内容。
商品卡
提前调整标题、主图、详情、权益。
数据回收
发布前、1 天、3 天、7 天数据对比。
周会复盘
判断有效/无效/待观察和下周动作。
参与人
助理统筹，1 个达人商务、1 个商品卡运营、1 个剪辑/素材支持、客服反馈用户问题。
成功标准
多维表有数据，Hermes 能输出复盘，周会能沉淀有效/无效结论。
不追求
两周试点不追求重系统上线，重点验证表格底座、经验沉淀和 SOP 候选流程。
多智能体运行模式：从低代码表格到底层经验沉淀，再到 SOP 执行
| 阶段 A：低代码表格底座 | 用飞书多维表格搭建主播、达人、商品卡、客服、异常和周复盘等核心表。 | 客户后期可自行维护字段和视图。 |
| 阶段 B：Hermes 经验沉淀 | 把关键业务人员的经验沉淀为知识库、Skill、岗位标准、复盘模板和多智能体分工。 | 让系统逐步懂赛踏业务。 |
| 阶段 C：OpenClaw SOP 执行 | 将已经验证稳定的专业流程和 SOP 配置为可重复执行链路，辅助岗位人员按步骤完成工作。 | 把经验转为执行流程。 |
| 阶段 D：多智能体协同看板 | 在字段、权限和流程稳定后，再做周期分析、异常提醒、周报生成和管理看板。 | 逐步提高自动化程度。 |
推荐技术栈：多维表格打底 + Hermes 沉淀 + OpenClaw 执行
v1：飞书多维表格 + Hermes
以飞书多维表格承接业务数据和日常维护；以 Hermes 负责经验沉淀、多智能体协作、表格分析、周报生成、知识库和管理层汇报。
v2：OpenClaw SOP + 自动化增强
当岗位流程和字段稳定后，将成熟 SOP 配置到 OpenClaw；再根据官方 API、Webhook、权限和合规边界，逐步增加自动提醒、周期分析和管理看板。
AI 框架
Hermes Profiles + Skills + Memory + Delegation
数据处理
Python / pandas / openpyxl / CSV
协同入口
飞书多维表格 / 飞书 Bot / 表单 / 上传文件
可视化
HTML Deck / HTML Dashboard / 周报
实施边界：分阶段推进，先确保可落地，再逐步自动化
首期可交付
飞书多维表格底座、Hermes 经验沉淀、岗位标准、主播复盘、达人漏斗、商品卡分析、客服分类、视觉 brief、周报和异常清单。
二期核验扩展
OpenClaw SOP 执行链路、抖音/快手/视频号/千川数据同步、客服完整会话读取、钉钉日志读取、自动写入现有系统。
首期暂缓项
非官方数据抓取、无人审核的外联动作、未核验合规边界的私域引流，以及直接替代主管判断的自动决策。
原则：先用飞书多维表格和可导出数据跑通“人机协同”，再把稳定经验沉淀到 Hermes，并基于官方接口、权限和合规边界升级 OpenClaw 执行与自动化。
如何判断项目跑成功：不是只看短期 GMV
管理闭环指标
每周是否有目标、假设、交付物、数据、复盘结论；异常是否有负责人和截止时间；管理层是否只看决策事项。
主播复制指标
新人话术通过率、3/7/15 天节点通过率、同一问题次日改进率、转正率、老主播异常触发复盘率。
渠道协同指标
达人发布前商品卡承接完成率、发布后 1/3/7 天数据回收率、有效/无效结论数量。
客服与视觉指标
高频售后问题分类覆盖率、主管抽检完成率、主图/详情页测试记录、素材 brief 合格率。
建议落地优先级：先搭表格与经验底座，再扩展 SOP 执行
| P0飞书多维表格基础表 | 先建立主播、达人、商品卡、客服、异常和周复盘核心字段。 | 1–2 周启动 |
| P0Hermes 经验沉淀 | 优先沉淀主播训练、话术标准、复盘规则和管理周报逻辑。 | 2–4 周启动 |
| P1多渠道项目推进表 | 解决“各干各的”和管理层看不到的问题，作为试点项目主表。 | 同步启动 |
| P1OpenClaw SOP 试点 | 选择已跑稳的周报、主播复盘、客服抽检或商品卡检查流程先配置执行链路。 | 6–10 周试点 |
| P2达人/商品卡/客服/视觉扩岗 | 在表格字段和样本稳定后，逐步扩展岗位 Agent 与复盘模板。 | 8 周后扩展 |
| P3API 接入和实时看板 | 等流程、字段、权限、合规边界稳定后再做自动化和管理大屏。 | 12 周后评估 |
最终建议：以“飞书多维表格 + Hermes + OpenClaw”的长期技术指导作为合作切入点
赛踏第一阶段的关键，是先用飞书多维表格搭起业务可维护底座，再用 Hermes 沉淀懂业务的人经验，最后用 OpenClaw 将成熟 SOP 转成可重复执行流程。
1. 先搭表格底座
用飞书多维表格承接主播、达人、商品卡、客服和项目复盘。
2. 再沉淀业务经验
用 Hermes 把懂业务的人经验转为知识库、Skill、模板和多智能体分工。
3. 再用 OpenClaw 执行
把成熟 SOP 转成可重复执行链路，再逐步增加提醒、同步和管理看板。
下一步建议
选定 1 个主推钓箱，启动 2 周联合试点：先用飞书多维表格承接业务数据，用 Hermes 沉淀复盘经验和周报逻辑；OpenClaw 只承接已经验证稳定的 SOP。用最小闭环验证这套体系对赛踏管理提效的实际价值。